Istiyo Winarno Contributor Iradiratu D. P. K. Contributor Aji Andri Adi Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2015 monographic id Indonesia

Text

xiii, 56 p. : ill. ; 29 cm. Kestabilan sistem tenaga listrik menjadi hal yang sangat penting pada suatu sistem tenaga listrik. Banyak hal yang dapat mempengaruhi kestabilan atau gangguan pada suatu sistem tenaga listrik sehingga menyebabkan sistem berisolasi atau bahkan sistem tidak stabil. Untuk itu diperlukan suatu controller untuk meredam osilasi yang terjadi akibat gangguan pada sistem tenaga listrik. TCSC ( Thyristor Controlled Series Capasitor ) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menstabilkan system tenaga listrik yang dalam hal ini sebagai peredam osilasi daya listrik. Pada tugas akhir ini dianalisis penggunaan Backpropagation Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) untuk Mengestimasi / prediksi nilai gain P I Controler yang bekerja pada TCSC untuk meredam osilasi daya. Hasil dari simulasi penggunaan Backpropagation Neural Network sebagai estimasi nilai gain PI pada TCSC untuk mengatur sudut penyalaan dari Thyristor sebagai peredam osilasi daya menunjukkan hasil yang sangat baik dalam meredam osilasi daya. Berdasarkan hasil ke empat percobaan diketahui penambahan Neural Network pada PI dapat mempercepat peredaman osilasi, Rata – rata selisih waktu peredaman antara TCSC menggunakan PI dengan NN-PI adalah 0,3 detik Backpropagation Neural Network TCSC Kestabilan NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.15.09 Aji p S0201052015 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.15.09 Aji p 1309 2015-10-13 11:11:22 2015-10-13 11:11:49 machine generated