<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="2179">
<titleInfo>
<title>estimasi kecepatan motor induksi tiga phasa berbasis neural network multi layer perceptron</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sandy Prakasa Putra Pradana</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Iradiratu D. P. K., S. T., M. T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2017</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>viii, 55 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Motor induksi banyak dipakai diberbagai jenis industri. Untuk membuat system applikasi menggunakan motor induksi salah satu piranti yang terpenting untuk mengetahui berapa besar kecepatan pada saat itu adalah menggunakan sensor kecepatan.  Sensor kecepatan membutuhkan perawatan yang kontinu dan cenderung memakan beaya cukup banyak. Neural network observer yang hanya memerlukan masukan arus dan tegangan dirancang untuk mengestimasi kecepatan rotor  motor induksi sehingga neural network observer dapat menggantikan fungsi sensor kecepatan. Algoritma pembelajaran Percepron neural network observer. Hasil simulasi menunjukkan bahwa estimasi fluksi dan kecepatan yang diperoleh menghasilkan  error yang kecil dengan kata lain neural network observer mampu melakukan identifikasi fluksi dan kecepatan rotor motor induksi.</note>
<subject authority=""><topic>Perceptron</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Neural network observer</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Motor induksi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.17.12 San e</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0201192017</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.17.12 San e</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>2179</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-10-05 13:48:55</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2017-10-05 13:49:24</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>