Iradiratu Diah P. K., S.T., M.T. Contributor Achmad Misfakul Janudin Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2019 monographic id Indonesia

Text

xvi, 109 p. : ill. ; 29 cm. Salah satu kerusakan terbesar yang terjadi pada motor induksi adalah kerusakan bearing yang mencapai 41%. Sebagian besar penelitian untuk mendeteksi kerusakan bearing dilakukan berdasarkan analisis getaran. Meskipun metode ini cukup efektif, analisis akan bervariasi berdasarkan lokasi peralatan dan oleh karena itu sulit untuk memilih dan memposisikan sensor. Pada penelitian ini fokus uji coba diimplementasikan pada bagian inner race bearing. Untuk mengatasi kerugian dari metode di atas, digunakan metode yang lebih efektif berupa motor current signature analysis (MSCA) yang dilengkapi dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Metode ini dilakukan untuk mengindikasi terjadinya kerusakan pada bearing tanpa menghiraukan posisi sensor. Serta meminimalisir terjadinya peningkatan getaran, peningkatan kebisingan, peningkatan suhu kerja, dan kehilangan efisiensi yang dapat menyebabkan kerusakan pada bagian motor induksi yang lain. Pada penelitian ini dihasilkan deteksi kerusakan inner race bearing berupa persentase keberhasilan. Persentase keberhasilan pada beban arus motor 100% dengan 1 lubang 2mm sebesar 61.11%, kerusakan 2 lubang 2mm sebesar 83.33% serta Kerusakan 1 lubang 5mm sebesar 66.67%. Motor Current Signature Analysis Inner Rice Bearing Motor induksi Fast Fourier Transform NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.19.15 Ach d S0200932019 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.19.15 Ach d 2666 2019-09-03 14:54:50 2019-09-03 14:55:26 machine generated