Tri Agung Kristiyono, S.T., M.T. Contributor Ir. Didik Hardianto, M.T. Contributor Cindy Puspita Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2020 monographic id Indonesia

Text

xvii, 68 p. : ill. ; 29 cm. Dalam melaksanakan proyek reparasi kapal tentulah ada kendala-kendala yang dapat menyebabkan terlambatnya waktu penyelesaian proyek tersebut. Pada penelitian ini, penulis bermaksud untuk menganalisa risiko penyebab terjadinya keterlambatan proyek reparasi kapal. Analisa yang akan dilakukan penulis menggunakan metode Fishbone Diagram dan Failure Mode and Effects Analysis. Hasil dari Fishbone Diagram berupa analisa penyebab keterlambatan waktu proyek reparasi kapal. Sedangkan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) menghasilkan skor dari masing-masing mode kegagalan yang menjadi penyebab keterlambatan waktu proyek reparasi kapal. Kemudian dilakukan perhitungan Risk Priority Number (RPN) untuk mendapatkan peringkat dari mode kegagalan dominan atau kritis yang akan diberi tindakan khusus untuk mengurangi terlambatnya waktu pengerjaan proyek. Dari hasil analisa dengan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) diperoleh mode kegagalan dominan berdasarkan RPN (Risk Priority Number) untuk peralatan kerja kurang lengkap dengan RPN sebesar 0,07673671, untuk bentuk kegagalan terjadinya penambahan pekerjaan dengan hasil RPN 0,2263, cat tidak dapat menempel dengan baik dengan hasil RPN 0,2433 dan peralatan produksi kurang lengkap dengan hasil RPN 0,2452. Mode kegagalan dominan yang diperoleh kemudian diberikan rekomendasi tindakan pencegahanatau mitigasi untuk proyek selanjutnya. Fishbone Diagram Repair list Reparasi Risk Priority Number (RPN) Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 621.20.16 Cin a S0200142020 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 621.20.16 Cin a 2947 2020-02-24 09:52:33 2020-02-24 09:53:03 machine generated