Istiyo Winarno, S.T., M.T. Contributor Rifki Tamami Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2020 monographic id Indonesia

Text

xiii, 105 p. : ill. ; 29 cm. Pada saat ini Energi terbarukan yang berkembang semakin cepat dan banyak digunakan untuk kebutuhan akan energi listrik, salah satunya energi angin yang dikonversikan menjadi energi listrik.Namun dalam melakukan konversi energi kinetik (energi angin) menjadi energi listrik pada pembangkit energi angin dipengaruhi banyaknya hal yang menyebabkan hasil energi listrik tidak begitu optimal. Dalam pengembangannya diperlukan sebuah sistem pengendali untuk menstabilkan dan memonitoring daya keluaran wind turbine. Pada penelitian ini akan menggunakan sistem Voltage Control pada sistem wind turbine yang menggunakan metode Neural Network pada kontrol Buck Boost converter berdasarkan nilai arus dan tegangan yang dihasilkan oleh generator DC magnet permanent dan dengan monitoring berbasis Internet of Things (IOT) akan memberikan kemudahaan memonitoring perubahaan tegangan secara real time. Dalam perencanaan sistem Voltage Control metode Neural Network akan mengontrol tegangan referensi, kemudian kontrol ini akan dipasang pada Buck Boost converter dengan merubah nilai duty cycle tersebut agar mendapatkan keluaran tegangan yang stabil. hasil dari penelitian ini menunjukan sistem Voltage Control wind turbine pada saat kecepatan angin rendah atau keadaan kecepatan angin tinggi dan mampu memonitoring output tegangan wind turbine. Dari hasil buck boost converter ANN dapat menstabilkan tegangan input yang bervariasi dan keluaran rata-rata 14,07 Volt.Dengan pengamatan secara IOT keluaran tegangan output buck boost converter berbasis artificial neural network yang muncul pada android tergantung pada kecepatan transfer data internet. Wind turbine Internet of Thing (IoT) Buck Boost Converter Neural Network Voltage Control NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.20.15 Rif r S0200412020 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.20.15 Rif r 2980 2020-03-03 08:54:41 2020-03-03 08:55:12 machine generated