Dodi Arifudin Primary Author Iradiratu Diah P. K. Contributor Istiyo Winarno Contributor mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2014 monographic id Indonesia

Text

xii, 63 p. : ill. ; 29 cm. Motor induksi banyak dipakai diberbagai jenis industri. Untuk membuat system applikasi menggunakan motor induksi salah satu piranti yang terpenting untuk mengetahui berapa besar kecepatan pada saat itu adalah menggunakan sensor kecepatan. Sensor kecepatan membutuhkan perawatan yang kontinu dan cenderung memakan beaya cukup banyak. Neural network observer yang hanya memerlukan masukan arus dan tegangan dirancang untuk mengestimasi kecepatan rotor motor induksi sehingga neural network observer dapat menggantikan fungsi sensor kecepatan. Algoritma pembelajaran backpropagasi terkonstruksi (constructive backpropagation) dan Radial Basis Function digunakan sebagai metode pembelajaran neural network observer. Kedua pembelajaran tersebut akan dibandingkan agar dapat memperoleh pembelajaran yang akurat untuk mengestimasi kecepatan motor induksi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa estimasi fluksi dan kecepatan yang diperoleh menghasilkan error yang kecil dengan kata lain neural network observer mampu melakukan identifikasi fluksi dan kecepatan rotor motor induksi. Radial basis function Neural network observer Motor induksi Constructive backpropagation NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.14.10 Dod e S0202162014 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.14.10 Dod e 352 2014-12-17 10:51:04 2014-12-17 10:52:03 machine generated