<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3558">
<titleInfo>
<title>deteksi kerusakan outer race bearing motor induksi secara realtime menggunakan pengolahan sinyal short-time fourier transform (STFT)</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Belly Yan Dewantara, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dhandi Galan Firmansyah</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2023</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xii, 90 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Motor induksi merupakan jenis motor yang memiliki ketahanan yang baik, efisiensi yang tinggi, serta biaya yang murah. Bearing merupakan komponen motor yang membantu motor induksi untuk berputar pada poros. Berdasarkan survey yang dilakukan oleh Electric Power Research Institute (EPRI) sebanyak 41% dari kasus kerusakan motor induksi terjadi pada bearing. Penelitian ini akan melakukan deteksi kerusakan pada outer race melalui motor induksi 3 fasa. Pada penelitian sebelumnya deteksi kerusakan bearing pada motor induksi dilakukan dengan menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Algoritma FFT kurang efisien dalam menggambarkan sinyal non linear. Pada penelitian kali ini deteksi kerusakan outer race bearing melalui suara akan dilakukan secara realtime menggunakan raspberry pi berbasis algoritma Short-Time Fourier Transform (STFT). STFT dapat menampilkan perubahan pada frekuensi berdasarkan waktu dimana perubahan frekuensi dari satuan waktu sangat di butuhkan ketika melakukan analisa terhadap noice reduction. Pada penelitian ini sistem deteksi kerusakan bearing dapat mendeteksi kerusakan outer race bearing secara realtime dengan akurasi sebesar 100%.</note>
<subject authority=""><topic>Real Time</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Sinyal Suara</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Motor induksi</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Short-Time Fourier Transform</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Jarak Sensor</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.23.19 Dha d</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0200772023</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.23.19 Dha d</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>3558</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-01-17 10:50:53</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-01-17 10:51:24</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>