<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3697">
<titleInfo>
<title>monitoring kondisi bearing motor induksi pada kondisi strong noises interference</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Istiyo Winarno, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Talia Dikka Lalak Rakasiwi Inarotaly</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xv, 160 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Motor induksi tiga fasa memegang peran penting dalam industri sebagai penggerak utama dalam proses produksi, namun kerentanannya terhadap kerusakan, terutama pada bearing, sehingga memerlukan solusi monitoring kondisi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kondisi bearing pada motor induksi menggunakan analisis sinyal suara, dengan penerapan Short Time Fourier Transform (STFT) untuk fitur ekstraksi dan analisis spektrum untuk menentukan status monitoring kondisi bearing. Pendekatan ini diharapkan dapat mengatasi kelemahan metode konvensional yang sensitif terhadap kebisingan sekitar, dengan mempertimbangkan nilai Signal to Noise Ratio (SNR) untuk meningkatkan akurasi pengukuran. Penelitian ini mengusulkan penggunaan STFT sebagai solusi yang lebih baik untuk mengatasi masalah overlapping sinyal dan kebisingan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi monitoring kondisi bearing motor induksi, khususnya dalam menghadapi tantangan kebisingan lingkungan yang kuat, sehingga meningkatkan keandalan dan efisiensi operasional motor induksi sebagai penggerak utama industri.</note>
<subject authority=""><topic>Short time fourier transform</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Sinyal Suara</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Motor induksi</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Signal to Noise Ratio</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Monitoring Kondisi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.24.20 Tal m</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0200722024</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.24.20 Tal m</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>3697</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-18 08:54:23</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-18 08:54:57</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>