Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. Contributor Daeng Rahmatullah, S.Pd., M.T. Contributor Gatra Wahyu Waskita A.N.R. Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2024 monographic id Indonesia

Text

xi, 171 p. : ill. ; 29 cm. Motor induksi adalah motor listrik yang sering digunakan dalam industri karena keandalannya, perawatan yang mudah, dan konstruksi yang sederhana. Namun, lebih dari 40% kerusakan pada motor induksi terjadi pada bearing, yang dapat menyebabkan kebisingan abnormal, peningkatan suhu berlebihan, bahkan berhenti beroperasi. Oleh karena itu, pemantauan kondisi bearing sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa analisis sinyal suara dengan metode Short Time Fourier Transform (STFT) dapat secara akurat mendeteksi masalah pada bearing motor induksi. Karena motor induksi sering beroperasi pada berbagai kecepatan, diperlukan sistem pemantauan yang dapat menyesuaikan variasi kecepatan motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kondisi bearing motor induksi berbasis STFT yang dapat menangani variasi kecepatan, dengan harapan menghasilkan solusi yang ekonomis, user-friendly, akurat, dan dapat diterapkan pada berbagai kecepatan motor. Pengujian pengaruh variasi kecepatan juga dilakukan dengan menggunakan motor dalam kondisi tanpa beban dan berbeban untuk memastikan kehandalan sistem dalam berbagai kondisi operasional. Pada pengujian hipotesis menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) kondisi tanpa beban dan berbeban memiliki hasil yang sama yaitu menerima H0, menolak H1 yang berarti variasi kecepatan tidak berpengaruh terhadap akurasi monitoring kondisi bearing sehingga monitoring kondisi dapat dilakukan pada kecepatan 1495,3 RPM hingga 1792,9 RPM atau setara dengan 50 Hz hingga 60 Hz. Dengan demikian tools yang dibuat dapat digunakan secara realtime dengan variasi kecepatan dan berbagai kondisi pembebanan. Bearing Variasi Kecepatan Motor induksi Short Time Fourier Transform (STFT) Monitoring Kondisi Sinyal Suara NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.24.20 Gat p S0200812024 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.24.20 Gat p 3706 2024-09-18 09:40:31 2024-09-18 09:41:07 machine generated